一种新的可应用于声目标识别的倒谱系数

• 作者: 张成 陈克安 马元锋 马苗
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 倒谱系数 听觉模型 临界带变换 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 1477-1483
• 页数: 7页
• 分类号: TB56|O428
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.11.014

摘要

提出一种新的倒谱系数,与目前广泛采用的美尔倒谱系数(MFCC)相比有以下改进:1)基于听觉外周模型改进了美尔频率倒谱系数(MFCC)的三角滤波器;2)用与频率相关的指数压缩代替固定的对数压缩;3)分析了频率的临界带变换在语音识别中所起的作用,从声目标识别的角度提出在临界带变换中引入与信号相关的自适应机制.通过4组声目标识别仿真对比试验,表明了新的倒谱系数比MFCC在抗噪声能力方面有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马元锋	西北工业大学航海学院	4	92	4.0	4.0
3	陈克安	西北工业大学航海学院	198	1423	20.0	27.0
4	马苗	西北工业大学航海学院	26	410	10.0	19.0
5	张成	西北工业大学航海学院	17	78	5.0	8.0