再论关系数据流中增减型及循环型知识的发现

• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 增减型知识 循环型知识 良性循环 恶性循环 关系数据流
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 686-689
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 4659字
• 语种: 中文

摘要

继续研究在以关系为单位的数据流中发现"增加"、"减少"等增减型知识以及"良性循环"、"恶性循环"、等循环型知识的方法.这些方法可以发现事物间发展的联系及发展的趋势,为决策者提供更强有力的支持.特别是发现各种循环,将为决策者加强"良性循环",增加效益与成功,摆脱"恶性循环",避免亏损与失败,提供了重要的依据.