一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究

• 作者: 吕勇 曾嵘 肖满生
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 特征加权 色彩量化 模糊C均值 进化策略 初始聚类中心
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1917-1920
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.12.033

摘要

针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕勇	湖南工业大学理学院	12	44	4.0	6.0
2	肖满生	湖南工业大学理学院	37	225	7.0	14.0
3	曾嵘	湖南工业大学理学院	3	8	2.0	2.0