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摘要:
在外语学习中,计算机辅助发音学习系统给学习者提供有效的发音指导。该文结合语音识别的相关原理,研究英语口语自学系统评分机制的关键技术,针对目前发展状况提出语音评分机制存在的问题,并从主观和客观两方面入手对多种语音评分技术的优缺点进行比较,提出将评分分为三大部分,即声学评分、韵律评分和感知评分,将主观评价和客观评价整合起来,最终提出基于HMM技术和神经网络技术的评分机制,促进英语口语自学能力的提高。
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文献信息
篇名 基于语音识别技术的英语口语自学系统评分机制的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语音识别 语音评分机制 韵律分数 感知分数 神经网络
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1726-1728
页数 3页 分类号 TP305
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马青玉 南京师范大学教育科学学院 55 254 10.0 13.0
2 宋芳芳 南京师范大学教育科学学院 4 6 1.0 2.0
3 宋晓丽 南京师范大学教育科学学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语音评分机制
韵律分数
感知分数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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