原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在SimuroSot5v5的中场策略中引入蚁群算法,通过采用信息素分区获取的方式建立起球队中场队形转换机制.该机制以球的位置为驱动信息,根据求取的信息素来确定出适当的中场队形;同时设计任务死锁的自调节模块来提高机器人的自适应能力.仿真实验结果表明,加入以分区方式获取信息素的蚁群算法决策技术,增加了中场队形转换的灵活性,使得球队的整体攻防能力上都得到了相应的改善.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的SimuroSot中场队形转换技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 机器人足球 队形转换 分区信息素 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2446-2449
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史豪斌 西北工业大学计算机学院 37 147 6.0 9.0
2 娄云峰 西北工业大学计算机学院 5 12 2.0 3.0
3 覃杨森 西北工业大学计算机学院 4 15 2.0 3.0
4 屈四宝 西北工业大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
5 于竹君 西北工业大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人足球
队形转换
分区信息素
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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