基于主成分分析法的上海科技期刊排序研究

• 作者: 李红
• 来源期刊: 中国科技期刊研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 主成分分析 科技期刊 排序 上海
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与报道
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: G35
• 字数: 4974字
• 语种: 中文

摘要

为把握当前上海科技期刊的发展现状,本文运用主成分分析法,在一项调研所获数据的基础上,利用SPSS统计分析软件对上海78种学术类期刊、64种技术类期刊和12种科普类期刊作了排序,给出了上海前25名学术类期刊、前20名技术类期刊和前5名科普类期刊列表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	上海大学管理学院信息管理与信息系统系	67	377	10.0	17.0