基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器

• 作者: 王彬 葛临东 薛富强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境 递阶遗传算法 RBF神经网络 均衡器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1043-1045
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3871字
• 语种: 中文

摘要

递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体.采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器.仿真结果验证了算法的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	信息工程大学信息工程学院	91	725	15.0	21.0
2	王彬	信息工程大学信息工程学院	26	154	8.0	11.0
3	薛富强	信息工程大学信息工程学院	7	38	4.0	6.0