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摘要:
基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法--调节熵函数方法.该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解,从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解,参数取得过大而导致数值的溢出现象,为求解支持向量回归机提供了一条新途径.数值实验结果表明,回归型支持向量机的调节熵函数法改善了支持向量机的回归性能和效率.
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文献信息
篇名 回归型支持向量机的调节熵函数法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 支持向量机 回归 ε-不敏感损失函数 调节熵函数 Newton算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1609-1614
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学数学科学系 662 5562 32.0 51.0
2 张乐友 西安电子科技大学数学科学系 13 76 5.0 8.0
3 吴青 西安电子科技大学数学科学系 20 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
回归
ε-不敏感损失函数
调节熵函数
Newton算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导