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摘要:
地铁机车牵引传动系统仿真模型复杂、仿真时间长、仿真精度高,与其相关的数据量非常大.若要实现对地铁机车的牵引传动系统的仿真分析,同时存储仿真分析结果,就必须删除系统仿真产生的冗余数据.结合南京地铁西延线地铁机车牵引传动系统仿真软件--TSim产生海量数据的问题,该文提出了一种有针对性的自适应在线压缩算法.该压缩算法根据牵引传动系统仿真产生的数据结构的不同,对仿真数据做了特殊处理并设计了相应的子压缩算法.实验结果表明:该压缩算法能够在保证失真度最小的前提下,在最大程度上减少了仿真数据量,节省了存储的时间与空间,加快了后续处理速度,提高了牵引传动系统仿真的效率.
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文献信息
篇名 牵引传动系统仿真数据压缩设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 地铁机车 牵引传动系统仿真 海量数据 自适应在线压缩 失真度 压缩比
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 数字技术
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 TM351
字数 1692字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴军基 南京理工大学动力工程学院 138 2378 25.0 44.0
2 胡文斌 南京理工大学动力工程学院 37 223 9.0 13.0
3 张胜洲 南京理工大学动力工程学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地铁机车
牵引传动系统仿真
海量数据
自适应在线压缩
失真度
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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