基于重分类与支持向量机的交流电路故障诊断

• 作者: 侯建军 宋伟 李赵红 魏学业 黄亮
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 故障诊断 交流电路 重分类
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1484-1487
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP206+.3
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.09.028

摘要

分析了交流电路故障诊断中的故障类重叠问题.针对在该情况下故障诊断正确率低的问题,采用了一种新的故障分类方法.首先用MATLAB软件编写电路程序,生成样本,然后用故障样本对支持向量机进行训练,最后用训练好的模型文件对测试样本进行多故障分类.通过一个交流电路的故障诊断实例表明,该方法具有算法简单、泛化能力强等优点,重分类后的故障诊断正确率高于重分类前.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业	北京交通大学电子信息工程学院	108	1157	19.0	28.0
2	宋伟	北京交通大学电子信息工程学院	22	182	7.0	12.0
3	侯建军	北京交通大学电子信息工程学院	59	520	12.0	20.0
4	李赵红	北京交通大学电子信息工程学院	24	291	9.0	16.0
5	黄亮	北京交通大学电子信息工程学院	17	176	6.0	13.0