结合小波变换的SFS最小化算法研究

• 作者: 张小锋 江泽涛 许燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 从明暗恢复形状 小波变换 频率特性 条纹相位
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 178-179,182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.056

摘要

提出了一种结合小波变换的从明暗恢复三维形状的最小化方法,该算法利用图像小波变换各个子频段的不同频率特性和方向特性,分别采用不同的算法重构.在图像被分解后的低频区域采用小波直接提取自然条纹相位,高频区域使用最小化方法重构.这种方法在低频区域避免了SPS最小化方法的假设条件,而高频区域又发挥了它对细节部分重构的优势.实验结果表明该算法比单独使用最小化方法的误差要小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江泽涛	南昌航空大学计算机学院	84	685	15.0	22.0
2	张小锋	南昌航空大学计算机学院	36	172	7.0	10.0
3	许燕	南昌航空大学计算机学院	3	7	1.0	2.0