基于人工鱼优化的神经网络汽轮机振动故障诊断

• 作者: 刘正亮 苏宏升
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 RBF神经网络 故障诊断 汽轮机
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: TM743|TP18
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.06.029

摘要

建立了人工鱼群神经网络模型,利用人工鱼的聚群、追尾和觅食行为训练RBF神经网络的权系数,提高了神经网络的收敛速度和精度.依据此模型提出一种故障诊断方法,并应用于汽轮机振动故障分析.仿真结果表明:本算法与BP及RBF算法相比具有较高的故障诊断准确率和较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏升	兰州交通大学自动化学院	86	589	13.0	20.0
2	刘正亮	兰州交通大学自动化学院	2	11	2.0	2.0