基于信息融合技术的汽轮机转子故障诊断

• 作者: 熊伟 程加堂 艾莉
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机转子 信息融合 证据理论 蚁群神经网络 故障诊断 不平衡
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TK268.1|TP306+.3
• 字数: 1645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2012.08.062

摘要

选取蚁群神经网络作为汽轮机转子故障诊断的初级模块,采用证据理论混合算法的故障诊断方法,对汽轮机转子的局部故障进行诊断,并将诊断结果作为证据体利用证据理论将各证据体进行合成,计算它们的基本可信任分配函数,从而判定故障及其类型.以汽轮机转子x、y方向的不平衡故障为例进行诊断,结果表明该方法可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性.