一种改进的快速数据离散化算法

• 作者: 刘晓宁 周明全 耿国华 高原
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 粗糙集理论 属性重要性
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 279-282
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4898字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于粗糙集理论的快速数据离散化算法FRSBD(Fast Rough Set based Discretization Algorithm),文章定义了属性决策关系矩阵等概念.证明了一组基于属性决策关系矩阵的断点判定规则的有效性,并基于该新的断点判定规则,实现了决策表中连续属性值的快速离散化.理论分析说明了FRSBD的正确性和有效性,仿真结果表明该算法优于文献报道的同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	刘晓宁	西北大学信息科学与技术学院	44	280	11.0	14.0
4	高原	西北大学信息科学与技术学院	27	286	8.0	16.0