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摘要:
应用LabVIEW结合Matlab软件设计了一套工业缝纫机振动测试系统,为准确提取机器的故障信号,根据其非旋转式运动的特点选用了经验模式分解(EMD)分析的方法,应用RBF神经网络利用EMD各频段的能量.关联维数、信息熵等建立了特征向量到故障模式之间的映射实现故障的诊断.结果表明,所述的处理方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW与EMD的工业缝纫机故障诊断
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 虚拟仪器 经验模式分解 关联维数 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TH165
字数 1996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2009.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马晓建 东华大学纺织装备教育部工程研究中心 23 149 7.0 11.0
2 国红波 东华大学纺织装备教育部工程研究中心 2 7 1.0 2.0
3 郑子明 东华大学纺织装备教育部工程研究中心 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟仪器
经验模式分解
关联维数
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
总被引数(次)
47463
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