基于改进粒子群算法的PID控制器参数优化

• 作者: 罗豪 雷友诚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒子算法 多惯性权重动态调整 混沌扰动 比例积分微分控制器
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.043

摘要

粒子群优化算法是一种性能优越的寻优算法,但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥,同时PID控制器是一类广泛使用的控制器,其参数的选取可等效为优化问题,在标准微粒子群算法的基础上,分析了惯性权重对不同粒子的影响,提出了一种基于适应度值的多惯性权重动态调整机制,同时针对标准微粒子群算法易陷入局部最优的特点,引入混沌扰动机制,利用混沌的遍历性、随机性来改善种群的多样性,并将该方法用于PID控制器参数整定,仿真结果表明了方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗豪	湖南大学电气与信息工程学院	2	11	1.0	2.0
2	雷友诚	湖南大学电气与信息工程学院	10	99	5.0	9.0