基于BP神经网络的艾滋病人病情分类研究

• 作者: 向毅 王成敏
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP学习算法 神经网络 病情分类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.06.042

摘要

以美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的某一段时间内不同时刻艾滋病人CD4细胞数的5次检查值作为样本,将归一化处理后的样本数据作为BP神经网络的训练样本,病情类别特征编码作为网络输出.网络训练完成后,将艾滋病人某一段时间内不同时刻的5次CD4细胞数归一化后作为网络的输入,输出病情类别特征编码.此方法平均分类识别率高达88%左右,说明其对艾滋病人的病情分类比较成功,可以作为临床医疗的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向毅		26	114	6.0	9.0
2	王成敏		21	85	6.0	7.0