入侵检测系统中两种异常检测方法分析

• 作者: 徐仙伟 曹霁 杨雁莹
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 BP神经网络 层次聚类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.01.014

摘要

随着互联网的广泛应用,网络信息量迅速增长,网络安全问题日趋突出.入侵检测作为网络安全的重要组成部分,已成为目前研究的热点,特别是针对异常入侵检测方法的研究.本文着重分析了基于神经网络的和层次聚类的异常检测方法,并从理论和实验层次对两种检测技术进行分析比较,客观分析了两种算法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐仙伟	南京森林公安高等专科学校信息技术系	11	38	3.0	6.0
2	杨雁莹	南京森林公安高等专科学校信息技术系	35	118	5.0	9.0
3	曹霁	南京森林公安高等专科学校信息技术系	17	49	4.0	6.0