一种基于振动图像和结构模型的通用智能故障诊断系统

• 作者: 叶京川 杨川 柏占伟 陈平
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 振动图像 结构模型 特征提取 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TF391
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.04.033

摘要

提出一种利用振动频谱图像提取旋转机械故障特征的方法.针对旋转机械设备种类多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究基于结构模型的多征兆模糊产生式规则的诊断、知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发基于振动图像和设备结构模型的故障诊断专家系统,系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性需求下,具有构造简单,推理效率高等优点,大大提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平	重庆大学机械工程学院	35	269	10.0	15.0
2	柏占伟		5	8	2.0	2.0
6	叶京川		7	19	3.0	4.0
7	杨川		4	3	1.0	1.0