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摘要:
将遗传算法运用于广义指数公布的参数估计中.模拟研究表明遗传算法极大地改善了传统方法的估计效率.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的广义指数分布参数估计
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义指数分布 遗传算法 参数估计 适应值函数
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 数学 物理 化学
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 TG333
字数 1993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉柱 天水师范学院教学与统计学院 20 73 5.0 7.0
2 冉延平 天水师范学院教学与统计学院 25 133 7.0 10.0
3 陈平 东南大学数学系 40 421 13.0 19.0
4 王丙参 天水师范学院教学与统计学院 130 400 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义指数分布
遗传算法
参数估计
适应值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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