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摘要:
基于熵的最优化原理建立了一种新的企业危机预警模型.首先利用最小判别熵选取企业危机预警特征值;然后提出一种新的聚类算法--极大熵聚类算法,并对预测结果进行分类,判断企业的危机状态.该算法是硬C-均值算法的发展和推广.通过实例分析表明,该模型有效、可行,为企业危机预警提供了一条新的途径.
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文献信息
篇名 基于熵理论的企业危机预警模型研究
来源期刊 控制与决策 学科 经济
关键词 企业危机预警 最小判别熵 特征提取 熵聚类算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 113-117,121
页数 6页 分类号 F270.5
字数 5105字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱菀华 北京航空航天大学经济管理学院 272 4611 36.0 51.0
2 孙星 中国电子信息产业发展研究院信息技术研究所 10 62 3.0 7.0
3 唐葆君 北京航空航天大学经济管理学院 7 89 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
企业危机预警
最小判别熵
特征提取
熵聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导