核函数在液压泵故障诊断中的应用研究

• 作者: 何凡 刘光斌
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 液压泵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 223-224
• 页数: 2页
• 分类号: TP306
• 字数: 1069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.01.095

摘要

支持向量机是基于统计学习理论上发展起来的一种新型机器学习方法.在用支持向量机对液压泵故障诊断中,采用了不同的核函数及核函数参数进行分类,取得了较好的效果,讨论了选取不同核函数对分类性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光斌		164	1462	18.0	30.0
2	何凡		2	3	1.0	1.0