优化初始中心的模糊C-均值(FCM)算法

• 作者: 施培蓓 江克勤
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 模糊C均值 权重 聚类中心
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 762-764,768
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.05.036

摘要

文章针对模糊C-均值(FCM)算法对初始中心敏感的缺点,通过计算样本的权重,提出基于权重的初始中心选取算法,选取有代表性的样本作为初始聚类中心,给出优化初始聚类中心的FCM算法.与传统算法比较,改进算法可以得到较稳定的结果,并且提高了聚类的准确率;实验证明了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江克勤	安庆师范学院计算机与信息学院	30	149	8.0	11.0
2	施培蓓	合肥师范学院现代教育技术中心	24	108	7.0	10.0