快速的属性约简算法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 正区域 核 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.040

摘要

属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一.为了提高约简效率,在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上,提出了一种时间复杂度为O(|C||U|)的求核算法.然后,遣用改进的属性重要度作为启发信息,得到一种快速的属性约简算法,时间复杂度为O(|C|2|U|).最后,通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试,证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性.