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摘要:
采用径向基神经网络对钢丝绳断丝损伤进行定量识别.首先将影响钢丝绳断丝损伤定量识别的6个主要因素作为输入参数,某截面的断丝数量作为输出参数建立起径向基神经网络模型,然后利用Matlab软件编写该网络的程序代码,通过有限的学习样本对网络进行训练,最后对测试样本进行识别.经过确认,测试结果较好地反应了钢丝绳的断丝损伤.
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文献信息
篇名 基于径向基神经网络的钢丝绳断丝定量检测及Matlab实现
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 径向基神经网络 断丝损伤 定量检测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 198-200
页数 3页 分类号 TP39|TP183
字数 1996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.03.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭继文 93 414 8.0 14.0
2 侯英勇 2 14 2.0 2.0
3 张兴波 7 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2019(7)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
径向基神经网络
断丝损伤
定量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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