基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别

• 作者: 刘彦富 张晓光 张闯志 程羽 袁进南
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳断丝 模式识别 小波分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TD534+.6
• 语种: 中文

摘要

钢丝绳断丝检测仪采集到的信号有高频低通等噪声信号的干扰,经过小波分解、重构后滤出干扰信号,采用BP神经网络算法设计钢丝绳检测信号网络系统.实验结果表明,采用BP神经网络算法可以较好地解决钢丝绳断丝信号的定量分析,最后给出了监测信号频谱上断丝信号的定量识别方法.经反复实验,检测结果与实际情况基本一致,证明该检测方法能较准确地对钢丝绳断丝做出定量识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光		174	1037	16.0	24.0
2	张闯志		5	27	3.0	5.0
3	袁进南		5	18	2.0	4.0
4	程羽		6	18	2.0	4.0
5	刘彦富		4	16	3.0	4.0