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摘要:
结合模式识别的思想和企业财务分析领域的特点,建立基于模式识别理念的神经网络评分模型和自适应神经模糊推理(ANFIS)模型,克服了一般神经网络评分的缺陷,开辟了财务分析的新思路.最后,利用样本公司实际指标数据对采用模式转化理念的两个模型(BP与ANFIS)评分效果进行了比较分析与实证研究.
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文献信息
篇名 财务分析:模式识别下的BP网络与自适应神经模糊推理比较研究
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 经济
关键词 模式识别 BP神经网络 自适应神经模糊推理 财务
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 244-249
页数 6页 分类号 F275
字数 4675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁樑 中国科学技术大学商学院 263 6797 42.0 70.0
2 吴德胜 中国科学技术大学商学院 15 588 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
BP神经网络
自适应神经模糊推理
财务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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