基于BP神经网络的某型两栖突击车风扇泵泄漏量预测研究

• 作者: 晁智强 盛锋 郭小牛
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 气动位置系统 变增益 速度前馈
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究 设计
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 字数: 1357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2009.09.009

摘要

通过对某型两栖突击车风扇泵泄漏量数据进行处理,建立了基于BP神经网络的风扇泵泄漏量预测模型.利用原始数据进行预测,研究结果表明预测效果较好,可为维修保障人员提供风扇泵维修维护科学、准确的辅助决策信息,达到变被动维修为主动维修的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁智强	装甲兵工程学院机械工程系	47	178	7.0	10.0
2	盛锋	装甲兵工程学院机械工程系	5	33	3.0	5.0
3	郭小牛	装甲兵工程学院机械工程系	2	22	2.0	2.0