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现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法
现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法
作者:
宋爱波
胡孔法
陈峻
陈竹西
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流系统
射频识别
路径数据
挖掘封闭路径
序列模式
频繁路径
摘要:
射频识别技术在物流供应链管理方面的推广应用会产生海量的路径数据.为此提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法.该算法根据路径中不同段的先后次序,将路径数据转化为位置序列和时间序列,再利用序列模式挖掘的方法,对这些序列进行封闭路径挖掘,从而有效地减少了频繁路径挖掘的时间和开销,提高了频繁路径挖掘的速度.理论和实验表明,在海量的路径数据环境下的封闭路径挖掘算法性能优越,能够有效地挖掘频繁封闭路径.
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篇名
现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法
来源期刊
计算机集成制造系统
学科
工学
关键词
物流系统
射频识别
路径数据
挖掘封闭路径
序列模式
频繁路径
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
809-816
页数
8页
分类号
TP311.13
字数
8247字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈峻
扬州大学信息工程学院
14
242
5.0
14.0
2
胡孔法
扬州大学信息工程学院
51
299
11.0
14.0
3
宋爱波
东南大学计算机科学与工程学院
47
1971
16.0
44.0
4
陈竹西
扬州大学信息工程学院
6
44
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
主办单位:
中国兵器工业集团第210研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-5911
CN:
11-5946/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2413信箱34分箱
邮发代号:
82-289
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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