基于解空间分解的GMRES算法及其在图像处理中的应用

• 作者: 梅丹
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 不适定问题 解空间分解 加速GMRES 正则化 图像复原
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: O241.6
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.12.038

摘要

提出一种基于解空间分解的加速GMRES算法来求解不适定问题,该算法将解空间分解为Krylov子空间和一个辅助子空间,其中一部分解用一种加速GMRES法迭代得到,另一部分解用直接求解的方法得到.数值实验和分析表明这种算法是行之有效的,在达到相同的估计精度的条件下,迭代速度大大提高,求解时间只有普通GMRES算法的五分之一,甚至更少;而且在迭代次数相同的情况下,解的精度更高,如解的均方误差平均是普通GMRES算法的五分之三.最后将该方法应用到光学图像复原,实验结果表明该方法能够明显改善光学图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅丹	海军工程大学理学院应用数学系	17	53	4.0	6.0