基于混合搜索算法的图像稀疏分解

• 作者: 张华 张葛祥 程吉祥
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合搜索算法 量子进化算法 改进差分进化 图像稀疏分解
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 349-354,373
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.03.020

摘要

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionaryalgorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中.该方法将1DE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量.图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀疏分解方法获得的重构图像具有最好的图像视觉质量和最高的峰值信噪比,且具有相对较低的计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	张华	西南交通大学电气工程学院	24	158	7.0	11.0
3	程吉祥	西南交通大学电气工程学院	4	34	3.0	4.0