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摘要:
离散小波变换可以将图像分解成为一系列具有不同分辨率特征、频率特征和方向特性的子带信号,并且将图像的光谱特征和空间特征分离,从而为不同分辨率的遥感图像融合提供了有利条件.采用小波变换融合方法对SPOT5全色与多光谱图像进行融合处理,以提高图像的空间信息质量和光谱质量为目的.通过对融合结果图像进行主观和客观的综合评价,可得出融合前后图像灰度均值变化很小,灰度标准差、熵和清晰度三者变化趋势一致;当小波分解层数为3时,融合图像的光谱质量与空间质量之间达到较好的平衡,同时融合图像的视觉效果良好.
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文献信息
篇名 小波变换在SPOT5全色与多光谱图像融合中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 SPOT5 光谱特征 空间特征
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 TP751
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈丽容 南京林业大学信息技术与科学学院 21 113 5.0 10.0
2 张黎宁 南京林业大学信息技术与科学学院 18 65 4.0 7.0
3 周宇 南京林业大学信息技术与科学学院 31 100 5.0 8.0
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研究起点
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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