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摘要:
针对MODIS影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究了MODIS影像的无损压缩算法.采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定波段最优预测的顺序,并自适应计算预测波段与当前波段的最佳预测器系数,减少谱间冗余;以多级树集合分裂(SPIHT)编码算法降低谱内相关.为确保无损压缩,对线性预测系数进行逼近取整操作,并采用基于提升格式的D5/3整数小波变换.实验结果表明,该算法在压缩比上的性能较3DSPIHT等算法突出.
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文献信息
篇名 一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 MODIS影像 无损压缩 波段排序 预测 SPIHT
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 304-307
页数 4页 分类号 P237.3
字数 语种 中文
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MODIS影像
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波段排序
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