二群协同的人工鱼群优化算法

• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 人工鱼算法 协同 进化 搜索
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2979字
• 语种: 中文

摘要

针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢,精度较低的缺点,提出二群协同的人工鱼群算法(TSCAFSA).该算法采用并行的拓扑结构和正反反馈的信息交流方式.搜索时,将两个AFSA群作为两个独立进化的群同时进行搜索同时相互跟踪对方的全局最优解.通过协同进化,正反馈机制和当前得到的最优解来指导二个种群进化的方式,TSCAFSA获得较快的收敛速度和比较精确的求解精度.基于典型的函数和实例测试的结果都证明了该算法较基本的AFSA收敛速度较快、精度较高.