试题分析中智能疑难知识点诊断的设计和应用

• 作者: 周珂
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 试题分析 疑难知识点诊断
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 临床医学信息学
• 页码范围: 1689-1692
• 页数: 4页
• 分类号: TP398.1
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2009.09.004

摘要

目的 目前我们已经通过无纸化方式获取了某课程实验考核的所有数据,期望对现有的数据进行分析统计,及时发现实验中学生存在的疑难点并解决.方法 常规的分析方法 还缺少了对学生成绩变化趋势和能力等学生信息的进一步分析.本文把数据挖掘技术用于某课程的试题分析,创新地提出了基于知识点的试卷分析方法 ,并给出疑难知识点的诊断方法 .结果 用该方法 对某年级学生实验数据进行分析并提取疑难知识点.结论 通过实验数据与传统的方法 比较.证明该方法 是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周珂	广东医学院计算机科学教研室	23	176	6.0	13.0