模糊概率SDG模型及故障推理方法

• 作者: 宋其江 徐敏强 王日新
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 符号有向图 贝叶斯推理 条件概率表 一次电源系统
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 692-696
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|V474
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.05.010

摘要

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏强	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	114	1285	21.0	29.0
2	王日新	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	72	796	16.0	23.0
3	宋其江	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	8	112	5.0	8.0