钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
机械与仪表工业期刊
\
机电工程期刊
\
电力系统短期负荷预测中小波函数的选择
电力系统短期负荷预测中小波函数的选择
作者:
吕康飞
国芳
张晓青
石超越
董新伟
邓薇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
负荷预测
小波函数
摘要:
针对应用小波分析进行电力系统短期负荷预测中小波函数的选择问题,以dbN小波系作为变换工具,通过最大李氏指数检测,比较了不同Ⅳ所产生的预测精度,确定了一种db小波函数为短期负荷预测的核心变换工具.研究结果表明,采用db4作为短期负荷预测的小波函数,预测的结果具有较高的精度.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
负荷预测
神经网络
遗传算法
基于粒子群的电力系统短期负荷预测
PSO
BP神经网络
适应度
迭代
模糊推理
电力系统短期负荷预测的改进BP算法
短期负荷预测
人工神经网络
改进算法
电力系统短期负荷新型Volterra预测模型研究
电力系统
短期负荷
Volterra预测模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
电力系统短期负荷预测中小波函数的选择
来源期刊
机电工程
学科
工学
关键词
小波分析
负荷预测
小波函数
年,卷(期)
2009,(10)
所属期刊栏目
电力电子技术
研究方向
页码范围
80-82
页数
3页
分类号
TM714
字数
3206字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4551.2009.10.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董新伟
中国矿业大学信息与电气工程学院
15
70
4.0
8.0
2
石超越
中国矿业大学信息与电气工程学院
3
15
3.0
3.0
3
吕康飞
中国矿业大学信息与电气工程学院
4
15
3.0
3.0
4
国芳
中国矿业大学信息与电气工程学院
3
15
3.0
3.0
5
邓薇
中国矿业大学信息与电气工程学院
4
22
4.0
4.0
6
张晓青
中国矿业大学信息与电气工程学院
3
39
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(2)
共引文献
(51)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
负荷预测
小波函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
主办单位:
浙江大学
浙江省机电集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4551
CN:
33-1088/TM
开本:
大16开
出版地:
浙江省杭州市大学路高官弄9号
邮发代号:
32-68
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
期刊文献
相关文献
1.
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
2.
基于粒子群的电力系统短期负荷预测
3.
电力系统短期负荷预测的改进BP算法
4.
电力系统短期负荷新型Volterra预测模型研究
5.
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
6.
基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究
7.
基于SSA-LSTM网络的电力系统短期负荷预测
8.
电力系统短期负荷预测的一种模糊建模方法
9.
集成RS和SVR的电力系统短期负荷预测方法
10.
基于人工免疫算法的神经网络电力系统短期负荷预测
11.
电力系统负荷的混沌预测方法研究
12.
电力系统短期负荷预测的多神经网络集成模型
13.
电力系统短期负荷预测的多神经网络Boosting集成模型
14.
油田电力系统中长期负荷预测方法
15.
基于数据存储的电力系统短期负荷优化策略设计
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
机电工程2022
机电工程2021
机电工程2020
机电工程2019
机电工程2018
机电工程2017
机电工程2016
机电工程2015
机电工程2014
机电工程2013
机电工程2012
机电工程2011
机电工程2010
机电工程2009
机电工程2008
机电工程2007
机电工程2006
机电工程2005
机电工程2004
机电工程2003
机电工程2002
机电工程2001
机电工程2000
机电工程1999
机电工程2009年第9期
机电工程2009年第8期
机电工程2009年第7期
机电工程2009年第6期
机电工程2009年第5期
机电工程2009年第4期
机电工程2009年第3期
机电工程2009年第2期
机电工程2009年第12期
机电工程2009年第11期
机电工程2009年第10期
机电工程2009年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号