基于先验信息的运动物体分割与跟踪

• 作者: 叶得谦 车建波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态轮廓模型 颜色直方图 梯度向量流
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.049

摘要

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法.该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓.与梯度向最流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车建波	燕山大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
2	叶得谦	燕山大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0