基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文以1978年~2007年的城镇登记失业率为样本数据建立ARMA模型,对模型进行识别、估计、检验,并且用2006年~2008年数据进行验证预测,预测精度都达到95%以上.运用此模型对未来5年进行失业预测,为政府制定就业政策提供指导意见.
推荐文章
我国城镇登记失业率分析与预测
城镇登记失业率
影响因素
序列分析
我国城镇登记失业率的数学模型与预测
失业率
核主成分
支持向量机
基于偏最小二乘回归的城镇登记失业率预测
多重共线性
偏最小二乘回归
交叉有效性
解释能力
城镇登记失业率
我国城镇失业率的协整分析及预测
失业率
单位根检验
协整
向量误差修正模型
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARMA模型的城镇登记失业率的预测研究
来源期刊 商场现代化 学科 经济
关键词 ARMA 城镇登记失业率 预测
年,卷(期) 2009,(34) 所属期刊栏目 商业视角
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号 F2
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2009.34.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭利 昆明理工大学管理与经济学院 4 21 4.0 4.0
2 吴力明 昆明理工大学管理与经济学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (40)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (4)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ARMA
城镇登记失业率
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
出版文献量(篇)
79870
总下载数(次)
321
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导