数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用

• 作者: 王耀 郑丹
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 BP神经网络 客流 铁路客票发售和预订系统
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.11.043

摘要

应用数据仓库和数据挖掘技术,以铁路客票发售和预订系统为研究主体,将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析,采用神经网络思想,建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型,为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丹	华东交通大学职业技术学院	10	41	4.0	6.0
2	王耀	华东交通大学职业技术学院	7	33	4.0	5.0