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摘要:
文章通过对车站客流数据的分析,认为火车站作为一个系统,是本征性灰色的,故选择使用灰色预测方法,对春运客流量做出预测,并根据实际预测结果对基本模型进行了优化:选择优化参数a,采用残差预测模型,新陈代谢模型等方法,解决了预测精度和可信度的问题.实际数据表明,预测结果是可信的.
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文献信息
篇名 灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科 工学
关键词 春运 客流量 灰色系统 预测模型 残差 优化
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2002.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德宝 华中科技大学控制科学与工程系 84 2363 22.0 48.0
2 秦元庆 华中科技大学控制科学与工程系 35 777 12.0 27.0
3 陈少鸿 1 14 1.0 1.0
4 郭和伟 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
春运
客流量
灰色系统
预测模型
残差
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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1389
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2
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