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摘要:
基于粗糙集理论提出一种新的属性重要度的度量方法,引入决策强度的概念,克服经典粗糙集理论约简定义的不完备性及无法获得最优属性约简的缺陷,改进基于信息熵的启发式属性约简算法,通过对既有线CTCS-2级车站列控中心软件测试平台的测试数据的实证分析,成功获得最优属性约简,发现数据之间的潜在联系及规律,给出决策规则,使决策分析更为高效.
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文献信息
篇名 一种粗糙集属性约简算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 信息熵 约简 决策规则
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 67-69,73
页数 4页 分类号 TP18
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐中伟 同济大学电子与信息工程学院 95 644 13.0 20.0
2 喻钢 同济大学电子与信息工程学院 24 147 7.0 11.0
6 庄静芸 同济大学电子与信息工程学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
信息熵
约简
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
铁道部科技研究开发计划项目
英文译名:
官方网址:http://news.bjtu.edu.cn/old/Service_info/item.asp?id=73&types=regulation_memo
项目类型:
学科类型:
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