基于粒计算的电力系统中长期负荷动态聚类预测模型

• 作者: 施伟国 杨熠娟 顾洁
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 中长期负荷预测 粒计算 粗糙集 动态聚类 时间序列数据挖掘技术
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TM615|TM744
• 语种: 中文

摘要

结合聚类分析与时间序列数据挖掘技术,提出了基于粒计算的动态聚类预测模型.该模型有助于消除聚类结果与先验知识之间的主观不协调性,使聚类结果与客观实际相符.基于该模型得到的预测结果是区间值,这降低了预测风险.某地区需电量的预测结果表明,该模型能显著提高预测精度,适用于电力系统中长期负荷预测.