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摘要:
现今,OCR文字识别技术已经飞快发展,如一般的车牌识别、扫描文本识别等技术的识别率已达到非常高的水平,但这些识别技术在带水印图片的文字识别这一方面表现一般.其原因主要在识别前后的处理还不够.主要讲述了文字识别的新预处理的方法和后期处理的实现.
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文献信息
篇名 改进水印图片里文字识别效果的新方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 USM锐化 最大类间方差 闽值 平均灰度值 二值化阈值 拼写与语法检查
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 1728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆剑锋 华南理工大学计算机科学与工程学院 6 9 2.0 2.0
2 谌颃 广东技术师范学院天河学院计算机系 29 34 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
USM锐化
最大类间方差
闽值
平均灰度值
二值化阈值
拼写与语法检查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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