发现和学习不可复位动态系统的预测状表示的一种新算法

• 作者: 刘云龙 李人厚
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测状态表示 不可复位动态系统 landmark suffix-history算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.01.023

摘要

提出了一种发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示的新算法.在证明系统的任意landmark均可作为系统的初始状态的基础上,利用发现的landmark确定系统在任意时间步所处的经历,然后采用蒙特卡罗方法估计任意经历下任意检验发生的概率,解决了在不可复位动态系统中,经历下检验发生的概率难以获取问题,进而发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示.实验结果表明,本文算法获得的系统的预测状态表示在预测精度上明显优于suffix-history算法,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
2	刘云龙	西安交通大学系统工程研究所	7	118	5.0	7.0