基于粗糙集理论与支持向量机的纳税评估模型

• 作者: 万旺根 余小清 刘晗 马秀丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 纳税评估
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 253-256,364
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.12.066

摘要

研究纳税评估是对纳税人纳税情况进行评价的一种管理模式.为了区分纳税人是否正常申报税款,融合了粗糙集理论与支持向量机机器学习方法的优点,提出了一种新的纳税评估模型.通过选取纳税申报表中的指标,建立纳税评估指标体系,并利用粗糙集理论对指标进行属性约简,采用支持向量机对纳税人进行分类处理,建立了纳税评估模型.最后对上述模型进行了实例验证,实验结果表明,模型具有良好的纳税评估预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万旺根	上海大学通信与信息工程学院	132	819	15.0	22.0
2	余小清	上海大学通信与信息工程学院	40	362	10.0	17.0
3	马秀丽	上海大学通信与信息工程学院	13	140	5.0	11.0
4	刘晗	上海大学通信与信息工程学院	3	29	3.0	3.0