RBF神经网络的混合微粒群学习算法

• 作者: 王俊年 贺文阳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 微粒群算法 混合协同
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.04.011

摘要

在分析RBF神经网络的结构特点基础上, 定义一个布尔向量L作为网络的结构参数, 与原来RBF神经网络的隐节点参数集一起构成了新的RBF网络隐节点参数集{c,σ, L}, 并给出了一个新的RBF网络输入输出关系表达式;采用一种混合协同微粒群算法同时对RBF网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计,并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计,简化了优化空间,加速了算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊年	湖南科技大学信息与电气工程学院	50	546	13.0	20.0
2	贺文阳	湖南工程学院数理系	7	18	2.0	4.0