基于支持向量机的负荷非线性组合预测研究

• 作者: 付佳 崔春艳 李兵
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.05.024

摘要

短期负荷预测是电力系统调度管理部门制定开停机计划及在线安全分析的基础,为了提高电力行业经济效益和社会效益,精确的负荷预测是最重要的工作内容.近年来的研究表明,组合预测比单项预测具有更高的精度.为了提高短期负荷的预测精度,提出一种基于支持向量机的负荷非线性组合预测方法,并与BP神经网络组合预测相比较,测试结果表明了该方法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付佳	河北工程大学信息与电气工程学院	7	33	3.0	5.0
2	李兵	河北工程大学信息与电气工程学院	9	17	2.0	3.0
3	崔春艳	河北工程大学信息与电气工程学院	9	17	2.0	3.0