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基于跳转模型的路网交通流预测
基于跳转模型的路网交通流预测
作者:
萧德云
陈岳明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通拥堵状态
交通流预测
跳转ARIMA模型
转弯比例矩阵
摘要:
针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对两种情况分别进行研究.结合路段交通流预测模型,对路网交通流进行预测.仿真算例表明,所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测.
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基于粗集理论和支持向量机的道路网短时交通流量预测
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篇名
基于跳转模型的路网交通流预测
来源期刊
控制与决策
学科
交通运输
关键词
交通拥堵状态
交通流预测
跳转ARIMA模型
转弯比例矩阵
年,卷(期)
2009,(8)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1177-1180,1186
页数
5页
分类号
U491
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0920.2009.08.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
萧德云
清华大学自动化系
107
2922
26.0
52.0
2
陈岳明
清华大学自动化系
6
112
5.0
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引文网络
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交通拥堵状态
交通流预测
跳转ARIMA模型
转弯比例矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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