基于Boosting算法的实时人脸监控系统设计

• 作者: 孙双宁 孙雁飞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸监控 串并联结构 反馈校验 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 55-58,62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.01.016

摘要

设计实现了基于Boosting算法的实时人脸监控系统,以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,通过两者的结合提高了检测的速度.通过分析AdaBoost训练和检测的过程,指出影响AdaBoost检测速度的要素,并提出了通过区域生长等预处理方式对待检测图像进行区域合并,降低背景的复杂度,从而提高检测的速度;并增加了侧面人脸级联分类器,采用串并联结构将正面人脸和侧面人脸的检测综合起来,扩大了系统对人脸的检测范围.同时将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雁飞	上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所	2	13	2.0	2.0
2	孙双宁	吉林大学珠海学院电子信息科学与技术系	1	7	1.0	1.0